Sap Moving Average Preço 0

Introdução O artigo anterior analisou o que são médias móveis e como calculá-las. Este artigo agora examina como implementá-los no Web Intelligence. A fórmula usada aqui é compatível com a versão XIr3 do SAP BOE no entanto alguma fórmula pode funcionar em versões anteriores, se disponível. Vamos começar por olhar para como calcular uma média móvel simples antes de olhar para formas ponderadas e exponenciais. Exemplos Trabalhados Os exemplos abaixo usam o mesmo conjunto de dados que é de dados de preço de ações em um arquivo do Excel que você pode baixar. A primeira coluna no arquivo é o dia do preço da ação e, em seguida, as colunas do preço de abertura, preço mais alto no dia, preço mais baixo, preço de fechamento, volume e preço de fechamento ajustado. We8217ll usar preço de fechamento em nossa análise abaixo juntamente com o objeto Date. Média Móvel Simples Existem algumas maneiras pelas quais podemos calcular médias móveis simples. Uma opção é usar a função anterior para obter o valor de uma linha anterior. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula uma média móvel no nosso preço de fechamento de ações para um conjunto de dados de média móvel de tamanho 3, Esta é uma fórmula bastante simples, no entanto, é óbvio que não é prático quando temos um grande número de períodos aqui podemos fazer Uso de fórmula de corrida e para um conjunto de dados de tamanho N temos Finalmente temos uma terceira técnica, que embora mais complicado ele pode ter melhor desempenho como ele está calculando o novo valor com base no valor anterior em vez de duas somas em execução sobre os dados completos conjunto. No entanto, esta fórmula só funciona após o ponto Nth no conjunto de dados globais e uma vez que se refere a um valor anterior, devemos também definir um valor inicial. Abaixo está a fórmula completa utilizada para a nossa análise de preços de ações, onde a nossa média móvel período é de 15 dias, A data 1252010 é o 15 º ponto de dados em nosso conjunto de dados e, portanto, para este ponto, calcular uma média normal usando o RunningSum. Para todas as datas além desse valor, usamos nossa fórmula SMA e deixamos em branco todas as datas anteriores a essa data. A Figura 1 abaixo é um gráfico na Web Intelligence exibindo nossos dados de preço de ações com uma média móvel simples. Figura 1. Documento da Web Intelligence exibindo uma Média Móvel Moderada Média Móvel Simples Uma fórmula de média móvel ponderada com um período de 3 é, Como com nossa primeira fórmula de média móvel simples acima, isso é apenas prático para um pequeno número de períodos. Eu ainda não fui capaz de encontrar uma fórmula simples que pode ser usado para maiores períodos de média móvel. Matematicamente é possível, mas as limitações com Web Intelligence significa que essas fórmulas don8217t converter. Se alguém é capaz de fazer isso eu adoraria ouvir A figura abaixo é um WMA de período 6 implementado em Web Intelligence. Figura 2. Documento da Web Intelligence de uma Média Móvel Ponderada Média Móvel Exponencial Uma média móvel exponencial é bastante direta para implementar na Web Intelligence e por isso é uma alternativa adequada a uma Média Móvel Ponderada. A fórmula básica é Aqui we8217ve codificado 0,3 como nosso valor para alfa. Aplicamos apenas esta fórmula para períodos maiores do que o nosso segundo período, para que possamos usar uma instrução if para filtrar esses resultados. Para o nosso primeiro e segundo período, podemos usar o valor anterior e, portanto, a nossa fórmula final para EMA é, Abaixo está um exemplo de um EMA aplicado aos nossos dados de estoque. Figura 3. Exibição de documentos da Web Intelligence com controles de entrada de média móvel exponencial Como nossa fórmula de EMA não depende do tamanho do período de média móvel e nossa única variável é alfa, podemos usar controles de entrada para permitir que o usuário ajuste o valor de alfa. Para fazer isso, crie uma nova variável chamada 8216alpha8217 e defina a fórmula como 8282, Atualize nossa fórmula EMA para, Crie um novo controle de entrada selecionando nossa variável alfa como o objeto de relatório de controle de entrada Use um controle deslizante simples e defina as seguintes propriedades, Deve ser capaz de mover o controle deslizante e imediatamente ver as mudanças para a linha de tendência no gráfico Conclusão Nós olhamos como implementar três tipos de média móvel na Web Intelligence e, embora todos eram possíveis a média móvel exponencial é provavelmente o mais fácil e mais flexível . Eu espero que você encontrou este artigo interessante e como sempre todo o feedback é muito bem-vindo. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Você deve ser logado para postar um comentário. O truque para a Média Móvel Ponderada (WMA) é que você tem que criar uma variável que representa os numeradores de WMA (veja Wikipedia para referência.) Isso deve ser semelhante ao seguinte: Anterior (Self) (n Close) 8211 (Previous (RunningSum Close)) 8211 Anterior (RunningSum (Close) n1) onde n é o número de períodos. Em seguida, a fórmula WMA8217s real seria como esta: Numerator (n (n 1) 2) onde Numerator é a variável que você criou anteriormente. Desliga usa Cookies para melhorar a funcionalidade e desempenho e para lhe fornecer publicidade relevante. Se você continuar navegando no site, você concorda com o uso de cookies neste site. Visite nosso Contrato de Usuário e Política de Privacidade. O Slideshare usa cookies para melhorar a funcionalidade e desempenho, E para lhe fornecer publicidade relevante. Se você continuar navegando no site, você concorda com o uso de cookies neste site. Consulte nossa Política de Privacidade e Acordo de Usuário para detalhes. Explore todos os seus tópicos favoritos no aplicativo SlideShare IdeShare para Salvar para mais tarde, mesmo off-line Continuar para o site móvel Upload Login Signup Toque duas vezes para reduzir os códigos de transação Sap Compartilhar esta SlideShare Corporação do LinkedIn copiar 2017Introdução para SAP Material Ledger Material Ledger é SAPs solução para executar o custo real. É suposto conter os benefícios (sem herdar as desvantagens) dos dois métodos tradicionais de avaliação de inventário - Custeio Padrão e Moving Average Costing. Antes que você possa entender a funcionalidade do Material Ledger, é sempre bom começar com algumas das características dessas duas abordagens tradicionais. Custeio padrão é um método eficaz de obter preços estáveis ​​para seus materiais que podem ser comparados contra quaisquer flutuações de preços. Você pode, portanto, realizar análise de desvio para entender melhor se você está produzindo de forma eficiente ou se os preços das suas matérias-primas são razoáveis. No entanto, uma fraqueza do processo de cálculo de custos padrão é que as variações que se relacionam com inventário não vendido permanecem na conta de custo de vendas (variação de preço) e não são repostas no inventário. Esta questão foi colocada por um cliente há cerca de dez anos, quando Material Ledger ainda estava em sua infância. Se eu não vender tudo o que eu produzi em um período, então o que acontece com as variações de produção que estão sentados na PampL. A resposta para isso na época era tomar a fração das variações de produção que se relaciona com o estoque não vendido no período e enviá-lo de volta para as contas de estoque. Este foi um jornal de alto nível que não especificou a atividade para cada material individual (como isso teria sido uma tarefa muito complicada). A desvantagem para isso, se você olhou para um relatório de rentabilidade para cada material, a variância pode desviar o custo real de venda para o período, se você não vender tudo o que você produziu. Moving Average Costing é um bom método para manter seus custos de materiais atualizados, especialmente nos casos em que os preços continuam flutuando. Cada vez que você executa um recibo de mercadorias ou de fatura, o preço médio móvel é atualizado com base no valor total do inventário (levando em conta o último preço comprado) e dividindo-o pela quantidade total do estoque. Uma das fraquezas do custo médio móvel é que o novo preço só é lançado de volta ao estoque, se houver quantidade de estoque suficiente para cobrir a diferença. Este poderia ser o caso se você consumir um material entre o tempo que você recebê-lo e quando você fatura-lo, eo preço da factura é diferente do preço de entrada de mercadorias. Se a fatura for para uma quantidade maior do que a quantidade de material deixada no estoque, a diferença entre a fatura e a entrada de mercadorias não será totalmente alocada de volta ao estoque. Em vez disso, somente a parcela que se relaciona com a quantidade de estoque existente será alocada de volta ao estoque e o restante será lançado na conta de desvio de preço. Isso significa que se você olhou para o preço médio móvel para esse material, ele não vai representar o verdadeiro preço atual. Material Ledgers dois objetivos principais são: (1) Inventário Avaliação em até três moedas e métodos de avaliação (2) Realizando Custeio Real para Materiais A real beleza do livro de materiais é o número (2). Isso ocorre porque ele leva as variações que ocorrem de transações de inventário e postá-los de volta para inventários finais, a fim de valorizá-los a um custo real. Ele faz isso, mantendo o custo padrão do material como um benchmark. Você também tem a opção de reavaliar o custo padrão atual com o preço unitário periódico (que é o custo real calculado pelo ledger de materiais). Os dois tipos de determinação de preço que ocorrem com o ledger de materiais: (1) Determinação de preço de nível único: Isso tira as variações que ocorrem para um material individual e as revê em seu inventário final. (2) Determinação do preço em vários níveis: Isto leva as variações que ocorrem para um produto de nível inferior (por exemplo, matéria-prima) e rola-as (na proporção da quantidade consumida) em um produto de nível mais alto (por exemplo, produto acabado). Você pode optar por lançar os desvios que se relacionam com o inventário vendido, na conta de custo de vendas, a fim de valorizar as COS nos custos reais. Isso envolve a utilização da funcionalidade de Reavaliação de Consumo dos Ledgers de Material. Com Material Ledger, você pode, portanto, alcançar custos reais para finalizar inventário de produtos de nível único e multinível e custo de vendas e ainda medir seus processos de suprimento de acordo com os custos padrão. Paul Ovigele trabalha como consultor financeiro de ERP desde 1997, tanto na América do Norte como na Europa, especializando-se na implementação dos módulos de Contabilidade Financeira e Controle e em todas as áreas de integração para empresas de diversos setores. Paul oferece sessões de treinamento para financiar profissionais em ambos os níveis funcionais e gerenciais, e é publicado em Financials Expert, onde também atua como consultor técnico. Apresentou-se em conferências financeiras da SAP tanto na Europa como nos Estados Unidos. Paul também é o autor de 100 coisas que você deve saber sobre contabilidade financeira com SAP e reconciliação SAP CO-PA para o livro-geral. Paul é palestrante na conferência de Controle 2017. Saiba mais sobre suas sessões: Autores recentes posts Quarta-feira, 01 de fevereiro de 2017 Introdução ao SAP Material Ledger Quarta-feira, 08 de abril de 2015 Mergulhe no SAP FICO com o palestrante popular Paul Ovigele no Controlling 2015 Quarta, 18 de março de 2015 Cinco dicas e truques para SAP Controlling and Introdução à Reconciliação do SAP COPA com o Ledger Quarta-feira, 19 de Junho de 2013 O mais comum SAP Controlling Pitfall: Incapacidade de reconciliar automaticamente o módulo SAP CO-PA com o SAP General Ledger Postagens